சென்னையிலுள்ள இந்திய தொழில்நுட்பக் கழகத்தைச் சேர்ந்த மகேஷ் பஞ்சகுனுலா, ஏர் ப்ரசர் சென்சார் மூலம் பதிவுசெய்யப்பட்ட சுவாசத் தரவுகளைக் கொண்டு சோதனைகளைத் தொடங்கினார்.
சுவாசத்தின் போது உருவாகும் காற்றில் ஏற்படும் கொந்தளிப்பு, ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் பிற சாதனங்களைத் திறப்பதற்கான சாத்தியமான பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறையாக செயல்படும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.
இந்த அணுகுமுறைக்கு ஒரு தனித்துவமான அம்சத்தை சேர்ப்பது அதன் நோயுற்ற நன்மையாகும்; கைரேகை ஸ்கேன் போன்ற பிற சோதனைகளைப் போலல்லாமல், இறந்த நபரால் அதை அனுப்ப முடியாது.
சென்னையில் உள்ள இந்திய தொழில்நுட்பக் கழகத்தில் உள்ள மகேஷ் பஞ்சாக்னுலா மற்றும் அவரது குழுவினர் காற்று அழுத்த சென்சார் மூலம் பதிவுசெய்யப்பட்ட சுவாசத் தரவுகளைக் கொண்டு சோதனைகளை மேற்கொண்டனர்.
ஐ.ஐ.டி மெட்ராஸ் ஆராய்ச்சியாளர்கள் 94 மனித சோதனை பாடங்களில் இருந்து 10 சுவாசங்களைப் பதிவுசெய்துள்ளனர், காற்றழுத்த ப்ரசர் சென்சார் பயன்படுத்தி வினாடிக்கு 10,000 முறை அளவீடுகளை எடுத்துள்ளனர் என்று நியூ சயின்டிஸ்ட் தெரிவித்துள்ளது. அந்த தரவு பின்னர் AI மாதிரியில் கொடுக்கப்பட்டது.
தங்கள் ஆராய்ச்சியின் போது, ஒரு குறிப்பிட்ட பாடத்திலிருந்து சுவாசத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்த மாதிரியானது, 97 சதவீதத்திற்கும் அதிகமான துல்லியத்துடன் அந்த நபரிடமிருந்து ஒரு புதிய சுவாசம் வந்ததா அல்லது வரவில்லை என்பதை சரிபார்க்க முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடித்தனர்.
தனிப்பட்ட உள்நுழைவு பற்றிய முன் அறிவு இல்லாமல் ஒரு சுவாசத்தை அடையாளம் காணும் பணியை மாடல் மேற்கொண்ட அடுத்த சோதனையில், இரண்டு சாத்தியமான நபர்களில் ஒருவருக்கு சுவாசத்தை சரியாகக் கூறுவதில் 50 சதவீதத்திற்கும் அதிகமான துல்லியத்தை அது நிரூபித்தது.
Panchagnula படி, AI மாதிரியானது, மூக்கு மற்றும் வாய்வழிப் பாதைகள், குரல்வளை மற்றும் குரல்வளை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒவ்வொரு நபரின் எக்ஸ்ட்ராடோராசிக் பகுதியின் தனித்துவமான உடற்கூறியல் உள்ளமைவுகளிலிருந்து எழும் கொந்தளிப்பின் தனித்துவமான வடிவங்களைக் கண்டறிகிறது.
